Sicurezza dell'IA
Iniziate con una AI Exposure Review: cosa il flusso può raggiungere, quali rischi crea e cosa correggere prima. Un test più profondo è un altro perimetro scritto.
Dimostrazione controllata
Due aziende fittizie condividono un assistente. Esegui un recupero tra tenant, attiva l'isolamento e ripeti lo stesso test.
Apri il laboratorioMetodo
Non serve accesso al sistema per iniziare una conversazione. I test cominciano solo dopo che perimetro e autorizzazione sono concordati per iscritto.
Descrivete il sistema di IA, l’uso previsto, i dati che tratta, gli strumenti collegati e la preoccupazione di sicurezza. Il primo messaggio non chiede password, segreti, credenziali di produzione, dati di pazienti o dataset riservati.
Prima di ogni test o accesso, le parti concordano per iscritto perimetro, obiettivi, esclusioni, autorizzazione, limiti di test e regole di ingaggio. I test iniziano solo dopo quell’autorizzazione esplicita.
Dentro il confine concordato, testiamo le superfici d’attacco che riguardano il sistema.
Ricevete rilievi su cui agire. Tempi, un esito garantito e un nuovo test sono quelli scritti nell’incarico. Non sono dati per scontati.
Una prima conversazione può partire da questo, e da nulla di più sensibile.
Dettaglio tecnico, prove e accessi si concordano dopo questa qualificazione. Non inviateli nel modulo pubblico.
Perché ora
Le organizzazioni portano l'IA nel lavoro reale. Ogni sistema è un nuovo percorso verso dati, strumenti e decisioni.
Che cosa viene messo in produzione
Che cosa questo introduce
La sicurezza dell'IA non si aggiunge dopo la messa in produzione. Va progettata fin dall'inizio.
Rilevante per banche, assicurazioni, sanità, telecomunicazioni, pubblica amministrazione, industria, università e aziende che mettono l'IA generativa in produzione.
Mettere in sicurezza la tua IA01
Mappare sistemi di IA, flussi di dati, permessi, integrazioni e superfici di attacco.
02
Mettere alla prova il sistema contro gli attacchi che inducono un modello a fare la cosa sbagliata.
03
Il retrieval è un percorso di dati. Se può essere avvelenato o condiviso in eccesso, il modello lo ripeterà.
04
Un agente con strumenti è un utente che può agire. Testiamo che cosa gli è consentito fare.
05
Una policy conta quando cambia chi può usare un modello, su quali dati e con quale supervisione.
06
Modelli, strumenti e dati cambiano. La valutazione deve cambiare con loro.
Sicurezza dell'IA come servizio
Test di sicurezza per applicazioni di IA, chatbot, sistemi RAG e agenti di IA. Individuate le vulnerabilità, comprendete i rischi e date al team di ingegneria indicazioni di rimedio utilizzabili.
01
3,500 MAD
Una prima valutazione mirata per i team che vogliono una vista iniziale dei principali rischi di sicurezza della loro applicazione di IA.
Incluso
È una valutazione mirata, non un red team completo né una certificazione di sicurezza.
Richiedi uno snapshot02
Consigliata
7,500 MAD
Una valutazione di sicurezza strutturata per software house e startup di IA che distribuiscono prodotti basati sull'IA.
Incluso
Il perimetro finale dipende dall'architettura, dalle integrazioni, dal numero di flussi e dai limiti di test concordati.
Richiedi una valutazione03
6,000 MAD/mese
Test di sicurezza IA ricorrenti per i team che sviluppano e rilasciano continuamente funzionalità di IA.
Incluso
Sono test di sicurezza ricorrenti e delimitati: non test illimitati, monitoraggio 24/7 o una garanzia di sicurezza.
Discuti un retainer mensilePrezzi in MAD; le imposte applicabili si confermano in sede di preventivo.
Applicazioni, ambienti, integrazioni o requisiti aggiuntivi possono richiedere un preventivo su misura.
I test iniziano solo dopo che perimetro e autorizzazione scritta sono stati concordati.
Superficie di attacco
Un sistema di IA legge, decide e a volte agisce. Va trattato come un componente privilegiato dell'infrastruttura.
La tua IA ha degli accessi. Gli attaccanti vogliono quegli accessi.
Richiedere una valutazione di sicurezza01
Utente
Shadow AI, e prompt che escono insieme a chi li ha scritti.
02
Applicazione
Integrazioni non sicure tra il prodotto e il modello.
03Insider
Modello di IA
Iniezione di prompt, jailbreak, esposizione del system prompt, manipolazione del modello.
04
Strumenti / agenti
Autonomia eccessiva, abuso degli strumenti, istruzioni malevole agli strumenti, dirottamento dell'agente.
05
Dati
Fuoriuscita, avvelenamento RAG, iniezione di documenti, manipolazione del retrieval.
06
Infrastruttura
Permessi eccessivi e confini deboli intorno al sistema.
AI Exposure Review
Una valutazione delimitata: cosa il flusso può raggiungere, quali rischi introduce e cosa correggere prima. Non è un punteggio e non è una certificazione.
FAQ
Risposte dirette. Nessun conteggio di clienti inventato.
LINK TECHREATIONS. Una startup a Casablanca, fondata da Nour Kabbouri e Alaa Hamdoune, che protegge sistemi di IA, dati e prodotti digitali per le organizzazioni in Marocco. Vedi la sicurezza dell'IA
Un'azienda marocchina di cybersicurezza fondata da Nour Kabbouri e Alaa Hamdoune. Mettiamo in sicurezza i sistemi di IA, facciamo audit e test di penetrazione sull'infrastruttura e costruiamo prodotti. Medilink è in produzione. Scopri la società
Sì. Applicazioni, cloud, identità e infrastruttura, più il red teaming di IA quando il sistema include un modello. Vedi i servizi di cybersicurezza
Sì. Valutiamo modelli, sistemi RAG e agenti: che cosa possono vedere, che cosa si può dir loro, che cosa possono fare e che cosa si può dimostrare dopo. Vedi la sicurezza dell'IA
Il nostro prodotto di scambio di dati sanitari, in produzione, con cifratura, tracciabilità e privacy progettate al suo interno. È la prova di come costruiamo. Leggi il caso Medilink
Casablanca, Marocco. Il lavoro inizia qui. Il lavoro internazionale segue lo stesso standard. Contattaci
Usa il modulo di contatto e un'email aziendale. Indica che cosa vuoi mettere in sicurezza e se un sistema di IA è già in produzione. Richiedi un audit
Su questo sito non si dichiara alcuna certificazione. Le pratiche tengono conto delle linee guida OWASP per applicazioni e sistemi LLM, del NIST CSF, di MITRE ATT&CK, dei principi della ISO 27001, della legge 09-08 e del GDPR ove si applica. Vedi il metodo
Non serve accesso al sistema per iniziare. Il modulo arriva a nourkabbouri@protonmail.com. Lo legge Nour Kabbouri. Le fondatrici conducono il lavoro successivo.
