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Cybersicurezza

Fare audit, testare e irrobustire i sistemi intorno all'IA.

La sicurezza dell'IA è la pratica di punta. Questa è la pratica su cui poggia: applicazioni, cloud, identità, dati e test che mostrano che una debolezza è reale.

Cybersicurezza

Sicurezza per i sistemi intorno al modello.

La sicurezza dell'IA poggia sulla cybersicurezza. Continuiamo a fare audit, test e irrobustimento di applicazioni, cloud, identità e reti da cui dipende la tua IA.

La sicurezza dell'IA è la pratica di punta. Vedere la sicurezza dell'IA

01

Sicurezza applicativa

Problema
Le applicazioni sono il punto in cui si incontrano utenti, dati e funzioni di IA.
A chi è rivolto
Team che rilasciano applicazioni web, API e strumenti interni.
Che cosa facciamo
Esaminiamo architettura, autenticazione, autorizzazione e i percorsi che userebbe un attaccante.
Risultato
Un elenco di correzioni ordinato per impatto sul business.

02

Sicurezza cloud

Problema
Gli account cloud accumulano esposizione pubblica, identità troppo ampie e segreti non gestiti.
A chi è rivolto
Organizzazioni che eseguono carichi di lavoro di produzione su cloud pubblico.
Che cosa facciamo
Esaminiamo configurazione, identità, confini di rete e gestione dei segreti.
Risultato
Una baseline che il team può applicare, e l'ordine in cui applicarla.

03

Sicurezza di rete

Problema
Una rete piatta consente a un sistema compromesso di raggiungere gli altri.
A chi è rivolto
Organizzazioni con sedi, data center o reti ibride.
Che cosa facciamo
Esaminiamo la segmentazione, i servizi esposti e i percorsi tra utenti, applicazioni e dati.
Risultato
Confini più chiari e meno percorsi per il movimento laterale.

04

Test di penetrazione

Problema
Uno scanner non mostra se un attaccante può raggiungere qualcosa che conta.
A chi è rivolto
Organizzazioni che hanno bisogno di prove prima di un rilascio, di una verifica del cliente o di una domanda del consiglio.
Che cosa facciamo
Testiamo applicazioni, API e infrastruttura esposta entro un perimetro concordato.
Risultato
La prova di ciò che è sfruttabile, l'impatto e un ordine di rimedio.

05

Valutazione delle vulnerabilità

Problema
I team raccolgono riscontri e non riescono ancora a stabilire che cosa correggere per primo.
A chi è rivolto
Organizzazioni che hanno bisogno di una visione difendibile dell'esposizione.
Che cosa facciamo
Mappiamo gli asset, identifichiamo le debolezze e le ordiniamo in base a come potrebbero essere usate.
Risultato
Un piano di rimedio ordinato per rischio.

06

Gestione delle identità e degli accessi

Problema
L'accesso in eccesso è il modo in cui un incidente diventa una violazione. Anche gli strumenti di IA ora chiedono quell'accesso.
A chi è rivolto
Organizzazioni con personale, fornitori, servizi e sistemi automatizzati.
Che cosa facciamo
Esaminiamo account, privilegi, federazione e il modo in cui l'accesso viene concesso e revocato.
Risultato
Il privilegio minimo, davvero applicabile da chi gestisce i sistemi.

07

Protezione dei dati

Problema
I dati sensibili attraversano applicazioni, file, fornitori e strumenti di IA.
A chi è rivolto
Sanità, finanza, servizi pubblici e qualsiasi team che tratta dati personali.
Che cosa facciamo
Mappiamo flussi, cifratura, accessi e conservazione rispetto alla legge 09-08 e, ove si applica, al GDPR.
Risultato
Percorsi dei dati che si possono spiegare e controlli che si possono mostrare.

08

Architettura di sicurezza

Problema
La sicurezza aggiunta dopo il progetto entra in conflitto con il prodotto.
A chi è rivolto
Team che progettano una piattaforma, un'integrazione o un sistema di IA.
Che cosa facciamo
Modelliamo le minacce sul progetto e specifichiamo i controlli prima della realizzazione.
Risultato
Un'architettura sicura da implementare.

09

Preparazione agli incidenti

Problema
La prima ora di un incidente dipende da ciò che è stato preparato.
A chi è rivolto
Organizzazioni che devono rilevare, contenere e spiegare un incidente.
Che cosa facciamo
Definiamo i log, l'escalation, i passi di contenimento e chi decide.
Risultato
Un percorso di risposta che il team ha già percorso.

10

Conformità e governance

Problema
Un fascicolo di controlli che non descrive il sistema in esercizio non regge alla prima domanda seria.
A chi è rivolto
Organizzazioni che devono dimostrare il controllo a clienti, autorità o a un consiglio.
Che cosa facciamo
Allineiamo i controlli operativi ai principi della ISO 27001 e alle evidenze che il sistema produce già. Non è una certificazione.
Risultato
Una governance coerente con il sistema che gestisci.

Framework

Quadri di riferimento del lavoro.

Il metodo si informa a guide riconosciute. Citare un quadro non è una certificazione di Link Techreations né di un cliente.

Link Techreations non dichiara una certificazione rispetto a questi riferimenti.

Sicurezza applicativa

OWASP ASVS 5.0

Sicurezza dell'IA

OWASP Top 10 for LLM Applications 2026, and the OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026

Modellazione delle minacce

MITRE ATT&CK

Cybersicurezza

NIST Cybersecurity Framework 2.0

Gestione della sicurezza

ISO/IEC 27001:2022, as principles. Not a certification.

Privacy

Moroccan Law 09-08. GDPR where it applies.

Architettura

Zero Trust, OAuth 2.0 / OIDC, TLS e cifratura forte.

Metodo

Come funziona

Dalla prima mappa del sistema ai controlli che restano dopo la consegna. Sistemi di IA compresi.

01

Audit e diagnosi

Asset · Rischi · Priorità

01

Audit e diagnosi

Mappatura di asset, accessi e rischi. Test mirati, gap di conformità, priorità. Sapete dove siete — e cosa sta davvero bruciando.

02

Progettazione sicura dalla base

Architettura · Controlli · Minacce

02

Progettazione sicura dalla base

Architettura, threat modeling, scelte di infra e controlli. Disegniamo la soluzione perché resista, non perché brilli nel mockup.

03

Sviluppo e integrazione

Build · Review · Hardening

03

Sviluppo e integrazione

Build iterativo, code review, hardening, integrazione nel SI. Demo frequenti, criteri di accettazione che includono la sicurezza.

04

Rilascio, monitoring e run

Go-live · Rilevamento · Supporto

04

Rilascio, monitoring e run

Messa in produzione controllata, osservabilità, supporto ai team. Restiamo: patch, detection, evoluzione — non un PDF e arrivederci.

Sicurezza dell'IA come servizio

Proteggete la vostra IA prima che un attaccante ne trovi le debolezze.

Snapshot 3,500 MAD. Valutazione 7,500 MAD. Retainer mensile 6,000 MAD. I test iniziano solo dopo perimetro e autorizzazione scritta.

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Contatti

Si comincia con una conversazione.

Non serve accesso al sistema per iniziare. Il modulo arriva a nourkabbouri@protonmail.com. Lo legge Nour Kabbouri. Le fondatrici conducono il lavoro successivo.