Seguridad de la IA
Empiece por una revisión de exposición de IA: a qué puede llegar el flujo, qué riesgos crea y qué corregir primero. Una prueba más profunda es otro alcance escrito.
Demostración controlada
Dos empresas ficticias comparten un asistente. Ejecuta una lectura entre inquilinos, activa el aislamiento y repite la misma prueba.
Abrir el laboratorioMétodo
No hace falta acceso al sistema para empezar una conversación. Las pruebas comienzan solo después de que el alcance y la autorización se acuerdan por escrito.
Usted describe el sistema de IA, su uso previsto, los datos que trata, las herramientas conectadas y la preocupación de seguridad. El primer mensaje no pide contraseñas, secretos, credenciales de producción, datos de pacientes ni conjuntos de datos confidenciales.
Antes de cualquier prueba o acceso, las dos partes acuerdan por escrito el alcance, los objetivos, las exclusiones, la autorización, los límites de prueba y las reglas de intervención. Las pruebas empiezan solo tras esa autorización explícita.
Dentro del límite acordado, probamos las superficies de ataque que corresponden al sistema.
Usted recibe hallazgos sobre los que actuar. El plazo, un resultado garantizado y una nueva prueba son los que dice el encargo escrito. No se dan por supuestos.
Una primera conversación puede empezar con esto, y con nada más sensible.
El detalle técnico, la evidencia y cualquier acceso se acuerdan después de esta cualificación. No los envíe en el formulario público.
Por qué ahora
Las organizaciones despliegan la IA en el trabajo real. Cada sistema es una nueva vía hacia los datos, las herramientas y las decisiones.
Qué se despliega
Qué introduce eso
La seguridad de la IA no se añade después del despliegue. Debe diseñarse desde el principio.
Relevante para bancos, aseguradoras, salud, telecomunicaciones, administración pública, industria, universidades y empresas que ponen la IA generativa en producción.
Asegure su IA01
Cartografiar los sistemas de IA, los flujos de datos, los permisos, las integraciones y las superficies de ataque.
02
Probar el sistema frente a los ataques que inducen a un modelo a hacer lo incorrecto.
03
La recuperación es una vía de datos. Si se puede envenenar o compartir en exceso, el modelo la repetirá.
04
Un agente con herramientas es un usuario que puede actuar. Probamos lo que tiene permitido hacer.
05
Una política importa cuando cambia quién puede usar un modelo, sobre qué datos y con qué supervisión.
06
Los modelos, las herramientas y los datos cambian. La evaluación debe cambiar con ellos.
Seguridad de la IA como servicio
Pruebas de seguridad para aplicaciones de IA, chatbots, sistemas RAG y agentes de IA. Identifique vulnerabilidades, comprenda los riesgos y dé a su equipo de ingeniería una guía de corrección accionable.
01
3,500 MAD
Una primera evaluación enfocada para equipos que quieren una vista inicial de los principales riesgos de seguridad de su aplicación de IA.
Incluido
Es una evaluación enfocada, no un red team completo ni una certificación de seguridad.
Solicitar una instantánea02
Recomendada
7,500 MAD
Una evaluación de seguridad estructurada para empresas de software y startups de IA que despliegan productos con IA.
Incluido
El alcance final depende de la arquitectura, las integraciones, el número de flujos y los límites de prueba acordados.
Solicitar una evaluación03
6,000 MAD/mes
Pruebas recurrentes de seguridad de IA para equipos que desarrollan y publican funciones de IA de forma continua.
Incluido
Son pruebas de seguridad recurrentes y acotadas: no pruebas ilimitadas, monitorización 24/7 ni una garantía de seguridad.
Hablar de un retainer mensualPrecios en MAD; los impuestos aplicables se confirman en el presupuesto.
Aplicaciones, entornos, integraciones o requisitos adicionales pueden necesitar un presupuesto a medida.
Las pruebas empiezan solo después de acordar el alcance y una autorización por escrito.
Superficie de ataque
Un sistema de IA lee, decide y, en ocasiones, actúa. Trátelo como un componente privilegiado de la infraestructura.
Su IA tiene acceso. Los atacantes quieren ese acceso.
Solicite una evaluación de seguridad01
Usuario
Shadow AI, y prompts que se van con la persona que los escribió.
02
Aplicación
Integraciones inseguras entre el producto y el modelo.
03Insider
Modelo de IA
Inyección de prompts, jailbreaks, exposición del prompt de sistema, manipulación del modelo.
04
Herramientas / agentes
Agencia excesiva, abuso de herramientas, instrucciones maliciosas a herramientas, secuestro de agentes.
05
Datos
Fuga, envenenamiento de RAG, inyección de documentos, manipulación de la recuperación.
06
Infraestructura
Permisos excesivos y límites débiles alrededor del sistema.
Revisión de exposición de IA
Una evaluación acotada: a qué llega el flujo, qué riesgos introduce y qué corregir primero. No es una puntuación ni una certificación.
FAQ
Respuestas directas. Sin cifras de clientes inventadas.
LINK TECHREATIONS. Una startup en Casablanca, fundada por Nour Kabbouri y Alaa Hamdoune, que asegura sistemas de IA, datos y productos digitales para organizaciones en Marruecos. Ver la seguridad de la IA
Una empresa marroquí de ciberseguridad fundada por Nour Kabbouri y Alaa Hamdoune. Aseguramos sistemas de IA, auditamos y realizamos pruebas de intrusión de la infraestructura, y construimos productos. Medilink está en producción. Conocer la empresa
Sí. Aplicaciones, nube, identidad e infraestructura, además de red teaming de IA cuando el sistema incluye un modelo. Ver los servicios de ciberseguridad
Sí. Evaluamos modelos, sistemas RAG y agentes: qué pueden ver, qué se les puede indicar, qué pueden hacer y qué puede demostrar después. Ver la seguridad de la IA
Nuestro producto de intercambio de datos de salud, en producción, con cifrado, trazabilidad y privacidad integrados en el diseño. Es la prueba de cómo construimos. Leer el caso Medilink
Casablanca, Marruecos. El trabajo empieza aquí. El trabajo internacional sigue el mismo estándar. Contactarnos
Use el formulario de contacto y un correo profesional. Indique qué busca asegurar y si ya hay un sistema de IA desplegado. Solicitar una auditoría
En este sitio no se afirma ninguna certificación. Las prácticas toman como referencia la orientación de OWASP para aplicaciones y sistemas LLM, NIST CSF, MITRE ATT&CK, los principios de ISO 27001, la «Ley 09-08» y el GDPR cuando resulte aplicable. Ver el método
No hace falta acceso al sistema para empezar. Este formulario llega a nourkabbouri@protonmail.com. Lo lee Nour Kabbouri. Las fundadoras dirigen el trabajo que sigue.
